Développeur de solutions analytiques intermédiaire

Tes missions seront notamment:

• Définir les besoins d'information avec les parties prenantes et les décideurs, puis les convertir en spécifications techniques en collaboration avec les architectes et les analystes;
• Concevoir et bâtir les pipelines de données, les jeux de données et les modèles analytiques de la plateforme;
• Réaliser des applications analytiques avec Power Apps, les outils Azure et la Power Platform;
• Élaborer les mesures DAX, les transformations (Power Query, Python, T-SQL) et les scripts d'intégration, et enrichir les modèles sémantiques dans Power BI et Fabric;
• Optimiser les temps de réponse, les agrégations, les partitions et les stratégies de rafraîchissement des données;
• Appliquer les règles de sécurité (RLS, OLS) et contribuer à la gestion des droits d'accès;
• Garantir la qualité et la stabilité des solutions par des tests automatisés et des pratiques DevOps/MLOps, et automatiser leur déploiement (CI/CD) entre les environnements de développement, de test et de production;
• Résoudre les incidents, offrir le soutien technique et faire évoluer les solutions BI en production;
• Rédiger la documentation technique, assurer la traçabilité des changements et la conformité aux normes de gouvernance des données, tout en maintenant une veille sur les outils et pratiques analytiques.

Exigences

Tu as le profil suivant :

• Baccalauréat en technologies de l'information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe;
• Au moins 6 années d'expérience pertinente en développement de produits de données analytiques;
• Participation à des projets d'envergure, avec équipes pluridisciplinaires, sur la plateforme Microsoft (Azure, Fabric, Power Automate, Power Apps, Copilot Studio) et sur des jeux de données complexes issus de sources administratives variées;
• Maîtrise de Power BI et de Power Apps (modélisation, rapports interactifs, performance) et connaissances techniques de Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipeline, notebooks PySpark);
• Maîtrise des langages T-SQL, M, R, JSON, Python et DAX;
• Maîtrise des techniques de modélisation et d'optimisation de données (schémas en étoile/flocon, agrégations, partitions, rafraîchissement dans Fabric);
• Expérience pratique avec SSIS, SSAS et SSRS;
• Connaissance de diverses bases et sources de données (MS SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, NoSQL, Spark; ELT/ETL/API) et des services Azure (Data Lake Gen2, Data Factory);
• Connaissance avancée d'Office 365 et des normes de sécurité des données (gestion des accès, cryptographie, RLS/OLS);
• Certification de spécialisation reconnue dans le domaine des technologies de l'information (atout);
• Communiquer aisément à l'oral comme à l'écrit dans un français professionnel.

Informations contractuelles

Nos avantages :

• Assurances collectives comprenant le dentaire, la télémédecine, le paramédical++
• Des programmes REER
• Des formations adaptées à tes objectifs professionnels
• Une équipe dynamique à taille humaine, à l'écoute de tes besoins
• Et bien plus !

Mode de travail:

• Mode hybride : un jour par semaine en présentiel, à Québec ou à Montréal